臨床研究・治験計画情報の詳細情報です。
| 観察研究 | ||
| 令和7年9月17日 | ||
| 手術室看護師の業務量可視化と生成AIによる最適化に関する横断的観察研究 | ||
| AIを活用した手術室看護師の業務可視化と最適化に関する研究 | ||
| 原 健太朗 | ||
| 熊本大学大学院生命科学研究部 環境社会医学部門 | ||
| 手術室看護師の業務量を可視化し、生成AIを活用して業務の最適化に資する知見を得ることを目的とする。業務負担の特性や要因を明らかにし、看護師の労働環境改善および安全な周術期医療の提供に寄与する。 | ||
| N/A | ||
| 看護師の業務負担、職務量、周術期看護業務 | ||
| 募集終了 | ||
| 国立病院機構長崎医療センター倫理審査委員会 | ||
| 2024015 | ||
| 研究の種別 | 観察研究 |
|---|---|
| 登録日 | 令和7年9月16日 |
| jRCT番号 | jRCT1070250070 |
| 手術室看護師の業務量可視化と生成AIによる最適化に関する横断的観察研究 | Visualizing and Optimizing Operating Room Nurses Workload Using Generative Artificial Intelligence: A Cross-Sectional Study (VONO AI Study(Visualizing Operating room Nurses workload with Optimization by AI)) | ||
| AIを活用した手術室看護師の業務可視化と最適化に関する研究 | A Study on Visualizing and Optimizing Operating Room Nurses Workload Using Artificial Intelligence: A Cross-Sectional Study (VONO AI) | ||
| 原 健太朗 | Hara Kentaro | ||
| 80924943 | |||
| / | 熊本大学大学院生命科学研究部 環境社会医学部門 | Department of Fundamental Nursing, Faculty of Life Sciences, Kumamoto University | |
| 基盤看護学 | |||
| 862-0976 | |||
| / | 熊本県4-24-1 熊本市中央区九品寺4-24-1 | 4-24-1 Kuhonji, Chuo-ku, Kumamoto-shi | |
| 0963735474 | |||
| kentaro-hara@kumamoto-u.ac.jp | |||
| 石橋 郁乃 | Ishibashi Ayano | ||
| 国立病院機構長崎医療センター | Clinical Research Center, NHO Nagasaki Medical Center, Nagasaki | ||
| 臨床研究センター | |||
| 8568562 | |||
| 長崎県大村市久原2-1001-1 | 2-1001-1, Kubara, Omura | ||
| 0957523121 | |||
| ishibashi.ayano.uk@mail.hosp.go.jp | |||
| 原 健太朗 | |||
| あり | |||
| 令和6年5月14日 | |||
| 不要 | |||
| 熊本大学大学院生命科学研究部 | |||
| 原 健太朗 | |||
| 基盤看護学 | |||
| 准教授 | |||
| 国立病院機構長崎医療センター | ||
| 神代 竜育 | ||
| 手術センター | ||
| 看護師 | ||
| 国立病院機構長崎医療センター | |||
| 立花 玲華 | |||
| 手術センター | |||
| 看護師 | |||
| 熊本大学大学院生命科学研究部 | |||
| 原 健太朗 | |||
| 基盤看護学 | |||
| 准教授 | |||
| 千葉大学医学部附属病院 | ||
| 井上 貴裕 | ||
| 病院経営管理学センター | ||
| 副院長 | ||
| 熊本大学大学院生命科学研究部 | ||
| 原 健太朗 | ||
| 基盤看護学 | ||
| 准教授 | ||
| 多施設共同研究の該当の有無 | なし |
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| 手術室看護師の業務量を可視化し、生成AIを活用して業務の最適化に資する知見を得ることを目的とする。業務負担の特性や要因を明らかにし、看護師の労働環境改善および安全な周術期医療の提供に寄与する。 | |||
| N/A | |||
| 2024年07月08日 | |||
| 2024年07月08日 | |||
| 2024年07月08日 | |||
| 2024年07月14日 | |||
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38 | ||
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観察研究 | Observational | |
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Study Design |
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単一群 | single arm study |
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非盲検 | open(masking not used) | |
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非対照 | uncontrolled control | |
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単群比較 | single assignment | |
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その他 | other | |
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なし | ||
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なし | ||
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なし | ||
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なし | ||
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なし | none | |
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長崎医療センター手術室に勤務する看護師 調査期間に勤務に従事した者 研究参加に文書同意を得られた者 |
Nurses working in the operating theatre at Nagasaki Medical Centre Persons who were engaged in work during the study period Persons who gave written consent to participate in the study |
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管理職で実際の直接的看護業務を行わない者 認知機能等の理由で調査参加に支障がある者 |
Persons in managerial positions who do not perform actual direct nursing duties Persons who are unable to participate in the survey for reasons such as cognitive function |
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20歳 以上 | 20age old over | |
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上限なし | No limit | |
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男性・女性 | Both | |
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対象者本人が参加継続を望まない場合 倫理的または運営上の理由により研究継続が不適切と判断された場合 研究全体について重大な不具合や予期せぬ事態が発生した場合 |
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看護師の業務負担、職務量、周術期看護業務 | Nurses' workload, workload and perioperative nursing tasks | |
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None | ||
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手術室看護師;作業負荷;周術期看護;職業性ストレス;タスク分析 | Operating room nurses; workload; perioperative nursing; occupational stress; task analysis | |
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なし | ||
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業務量(時間、タスク種類、件数)の定量化 業務分布の可視化(平日/休日、日勤/夜勤別) |
Quantification of workload (hours, task type, number of tasks) Visualisation of work distribution (by weekday/holiday, day shift/night shift) |
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AIによる業務最適化シミュレーション結果 業務負担と勤務形態(勤務日数、時間帯)の関連 看護師属性(経験年数、役割)と業務量の関係 |
AI-based work optimisation simulation results Relationship between workload and working pattern (working days and hours) Relationship between nurse attributes (years of experience, role) and workload |
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なし |
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募集終了 |
Not Recruiting |
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計画通り |
Just as planned |
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なし | |
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なし |
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なし | |
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なし | |
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なし | |
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None | |
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なし | |
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なし | |
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なし | |
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|
なし | |
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国立病院機構長崎医療センター倫理審査委員会 | Ethics Review Committee, NHO Nagasaki Medical Center |
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2024015 | |
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長崎県大村市久原2-1001-1 | 2-1001-1, Kubara, Omura, Nagasaki |
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0957-52-3121 | |
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611-kenkyu@mail.hosp.go.jp | |
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承認 | |
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該当しない |
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該当しない | |
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該当しない | |
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該当しない |
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無 | No |
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