臨床研究・治験計画情報の詳細情報です。
| 観察研究 | ||
| 令和8年10月14日 | ||
| 全身CT診断補助AIシステムを用いた外傷治療戦略アルゴリズムの構築 単施設前方視的観察研究 |
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| 全身CT画像を解析するAIを活用した外傷患者の治療方針に関する研究 | ||
| 岡田 直己 | ||
| 大阪急性期・総合医療センター | ||
| 本研究の目的は、「機械学習を用いたCT画像による外傷治療戦略アルゴリズムの構築 多機関共同研究 後方視的観察研究」で開発したAIシステムの臨床業務への効果を評価することである。 外傷患者の診療の一環で撮影したCT画像診断の「精度」「速度」「診断開始から介入開始までの時間」を測定し、補助AIシステムを使用したか否かでの効果の差を比較する。 |
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| N/A | ||
| 外傷 | ||
| 募集中 | ||
| 地方独立行政法人大阪府立病院機構医療センター臨床研究審査委員会 | ||
| CRB5200005 | ||
| 研究の種別 | 観察研究 |
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| 登録日 | 令和8年10月14日 |
| jRCT番号 | jRCT1050260198 |
| 全身CT診断補助AIシステムを用いた外傷治療戦略アルゴリズムの構築 単施設前方視的観察研究 |
Development of a Trauma Management Algorithm Using an AI-Assisted Whole-Body CT Diagnostic System: A Single-Center Prospective Observational Study (AI-TRAUMA Study) | ||
| 全身CT画像を解析するAIを活用した外傷患者の治療方針に関する研究 | A Study on Treatment Strategies for Trauma Patients Using AI-Based Whole-Body CT Image Analysis | ||
| 岡田 直己 | Naoki Okada | ||
| / | 大阪急性期・総合医療センター | Osaka General Medical Center | |
| 救急診療科 | |||
| 558-8558 | |||
| / | 大阪府大阪市住吉区万代東3-1-56 | 3-1-56 Bandaihigashi, Sumiyoshi-ku, Osaka 558-8558, Japan | |
| 06-6692-1201 | |||
| naoki.okada@fcuro.com | |||
| 岡田 直己 | Naoki Okada | ||
| 大阪急性期・総合医療センター | Osaka General Medical Center | ||
| 救急診療科 | |||
| 558-8558 | |||
| 大阪府大阪市住吉区万代東3-1-56 | 3-1-56 Bandaihigashi, Sumiyoshi-ku, Osaka 558-8558, Japan | ||
| 06-6692-1201 | |||
| 06-6606-7000 | |||
| naoki.okada@fcuro.com | |||
| 島津 岳士 | |||
| あり | |||
| 令和7年4月17日 | |||
| 本研究の実施医療機関は、三次救急医療機関であり、高度救命救急センターを有している。救急初療室、集中治療室(ICU)、手術室、CT撮影装置、血管造影装置等の救急医療に必要な施設及び設備を備えており、研究対象者の容態急変時には、救急医療に従事する医師及び医療スタッフが速やかに対応できる体制を整えている。 | |||
| 大阪急性期・総合医療センター | |||
| 岡田 直己 | |||
| 20870702 | |||
| 大阪急性期・総合医療センター | |||
| 診療主任 | |||
| 東京大学医学部附属病院 | |||
| 平野 湧一郎 | |||
| 放射線科 | |||
| 医師 | |||
| 藤見 聡 | Satoshi Fujimi | ||
| 大阪急性期・総合医療センター | Osaka General Medical Center | ||
| 主任部長 | |||
| 該当 | |||
| 多施設共同研究の該当の有無 | なし |
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| 本研究の目的は、「機械学習を用いたCT画像による外傷治療戦略アルゴリズムの構築 多機関共同研究 後方視的観察研究」で開発したAIシステムの臨床業務への効果を評価することである。 外傷患者の診療の一環で撮影したCT画像診断の「精度」「速度」「診断開始から介入開始までの時間」を測定し、補助AIシステムを使用したか否かでの効果の差を比較する。 |
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| N/A | |||
| 2025年04月17日 | |||
| 2025年04月17日 | |||
| 2025年04月17日 | |||
| 2029年12月31日 | |||
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200 | ||
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観察研究 | Observational | |
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Study Design |
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その他 | other | |
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なし | ||
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なし | ||
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なし | ||
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なし | ||
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なし | none | |
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以下の基準をすべて満たす方を選択する ・年齢が満7歳以上の方 ・CT画像検査を行った方 |
Patients who meet all of the following criteria will be eligible for inclusion: 1. Patients aged 7 years or older. 2. Patients who have undergone a CT examination. |
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以下の基準のいずれかに該当する方は、対象から除外する ・年齢が6歳以下の方 ・研究責任者及び研究分担者が研究対象者として不適当と判断した方 |
Patients who meet any of the following criteria will be excluded from the study: 1. Patients aged 6 years or younger. 2. Patients deemed unsuitable for participation in the study by the principal investigator or other study investigators. |
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7歳 0ヶ月 0週 以上 | 7age 0month 0week old over | |
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上限なし | No limit | |
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男性・女性 | Both | |
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本研究開始後、研究結果の公表前に研究対象者および代諾者等から本研究への同意撤回や情報使用の承諾が得られなった場合には、該当する情報等は本研究には使用しない。 |
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外傷 | Traumatic Injuries | |
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D014947 | ||
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外傷 | trauma | |
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なし | ||
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CTが取り終わってから診断終了まで/治療開始までの時間 |
Time from completion of CT scanning to completion of diagnosis | |
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・CT診断の精度比較 ・患者重症度で補正した上で、補助AIシステムを使用した場合と使用しなかった場合の死亡率(初療退室から24時間後、48時間後、7日後、30日後、90日後に転帰を確認する。TCU退室日がこれらの規定日より早い場合は、TCU退室日を最終転機確認に日とする)、TCU入室期間などを比較する。 ・モデルの致死的外傷予測能の評価 感度・特異度・精度を評価する。 |
1. **Comparison of CT Diagnostic Accuracy** - Comparison of diagnostic accuracy in CT interpretation. 2. **Comparison of Mortality Rates and Length of TCU Stay With and Without AI Assistance** - Mortality rates and length of stay in the Trauma Care Unit (TCU) will be compared between patients managed with and without the AI-assisted diagnostic system, after adjustment for injury severity. - Patient outcomes will be assessed at 24 hours, 48 hours, 7 days, 30 days, and 90 days after discharge from the initial trauma resuscitation area. If a patient is discharged from the TCU before any of these scheduled assessment time points, the date of TCU discharge will be considered the final outcome assessment date. 3. **Evaluation of the Model's Predictive Performance for Life-Threatening Traumatic Injuries** - The model's sensitivity, specificity, and accuracy in predicting life-threatening traumatic injuries will be evaluated. |
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なし |
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募集中 |
Recruiting |
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なし | |
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なし |
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株式会社fcuro | |
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fcuro.inc | |
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なし | |
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なし | |
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なし | |
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なし | |
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地方独立行政法人大阪府立病院機構医療センター臨床研究審査委員会 | Osaka General Medical Center Clinical medicine Ethics Committee |
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CRB5200005 | |
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大阪府大阪市住吉区万代東三丁目1番56号 | 3-1-56 Bandaihigashi, Sumiyoshi-ku, Osaka 558-8558, Japan, Osaka |
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06-6692-1201 | |
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kenkyu-crb@gh2.opho.jp | |
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2025-005 | |
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承認 | |
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該当しない |
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該当しない | |
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該当しない | |
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該当しない |
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無 | No |
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本研究では、全身CT画像を解析するAI診断補助システム「ERATS」を使用し、外傷診療における診断精度、診断及び治療開始までの時間、患者転帰等を評価する。ERATSは薬機法上の医療機器には該当せず、最終的な診断及び治療方針の決定は医師が行う。 |
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