臨床研究・治験計画情報の詳細情報です。
| 観察研究 | ||
| 令和4年8月11日 | ||
| 深層学習を用いた脈管異常のMRI画像の評価法確立のための観察研究 | ||
| AIを使用した脈管異常画像研究 | ||
| 小関 道夫 | ||
| 岐阜大学医学部附属病院 | ||
| 脈管異常(脈管腫瘍、リンパ管奇形、リンパ管腫症、ゴーハム病、静脈奇形、混合型脈管奇形、クリッペル・トレノネー症候群など)のMRI画像の評価法確立のため、MRI画像評価結果を基とした深層学習を行うことを目的とする。 | ||
| N/A | ||
| 脈管異常 | ||
| 募集中 | ||
| 岐阜大学医学研究等倫理審査委員会 | ||
| 研究の種別 | 観察研究 |
|---|---|
| 登録日 | 令和4年8月6日 |
| jRCT番号 | jRCT1040220052 |
| 深層学習を用いた脈管異常のMRI画像の評価法確立のための観察研究 | Observational study to establish evaluation method for vascular abnormalities using deep learning | ||
| AIを使用した脈管異常画像研究 | Radiological study for vascular anomalies using AI | ||
| 小関 道夫 | Michio Ozeki | ||
| 60444303 | |||
| / | 岐阜大学医学部附属病院 | Gifu University Hospital | |
| 小児科 | |||
| 5011194 | |||
| / | 岐阜県岐阜市柳戸1-1 | 1-1, yanagito, Gifu-shi, Gifu | |
| 058-230-6000 | |||
| michioo@gifu-u.ac.jp | |||
| 小関 道夫 | Michio Ozeki | ||
| 岐阜大学医学部附属病院 | Gifu University Hospital | ||
| Gifu University Hospital | |||
| 5011194 | |||
| 岐阜県岐阜市柳戸1-1 | 1-1, yanagito, Gifu-shi, Gifu | ||
| 058-230-6000 | |||
| 058-230-6387 | |||
| michioo@gifu-u.ac.jp | |||
| 秋山 治彦 | |||
| あり | |||
| 令和4年6月6日 | |||
| あり | |||
| 脈管異常(脈管腫瘍、リンパ管奇形、リンパ管腫症、ゴーハム病、静脈奇形、混合型脈管奇形、クリッペル・トレノネー症候群など)のMRI画像の評価法確立のため、MRI画像評価結果を基とした深層学習を行うことを目的とする。 | |||
| N/A | |||
| 実施計画の公表日 | |||
| 実施計画の公表日 | |||
| 2025年12月31日 | |||
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20 | ||
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観察研究 | Observational | |
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なし | none | |
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1)2017年から2019年に行われた「難治性リンパ管疾患に対するNPC-12T(シロリムス)の有効性及び安全性を検討する多施設共同第Ⅲ相医師主導治験(NPC-12T―LM試験)」、2017年から開始している「難治性血管・リンパ管疾患に対するシロリムスの安全性及び有効性を検討する多施設共同非盲検非対照試験(SRL-CVA-01試験、jRCTs031180290)」、および2020年から2022年に行われた「難治性の脈管腫瘍・脈管奇形に対するNPC-12T(顆粒剤・錠剤)の有効性及び安全性を検討する多施設共同第Ⅲ相医師主導治験(NPC-12T-CVA)」に参加した患者 2)MRI画像が評価可能であった患者 3)本研究の参加に同意された患者 |
1, A multicenter phase III investigator-initiated clinical trial (NPC-12T-LM study) conducted from 2017 to 2019 to investigate the efficacy and safety of NPC-12T (sirolimus) for intractable lymphatic disease, Multi-center, open-label, uncontrolled study to investigate the safety and efficacy of sirolimus for refractory vascular and lymphatic diseases (SRL-CVA-01 study, jRCTs031180290) started in 2017, and Conducted from 2020 to 2022, a multicenter phase III investigator-initiated clinical trial (NPC -12T-CVA) 2) Patients with evaluable MRI images 3) Patients who agreed to participate in this study |
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1)明らかな脈管異常以外の患者 2)出血や炎症など明らかに違う病変や画像アーチファクトが混じり、評価が困難な患者 3)その他、研究責任者、分担者が不適切と判断した患者 |
1) Patients with other than obvious vascular abnormalities 2) Patients with clearly different lesions and image artifacts such as bleeding and inflammation that are difficult to evaluate 3) Other patients who are judged to be inappropriate by the principal investigator or co-investigator |
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下限なし | No limit | |
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上限なし | No limit | |
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男性・女性 | Both | |
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脈管異常 | Vascular anomalies | |
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D009383 | ||
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血管腫、血管奇形 | hemangioma, vascular anomalies | |
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なし | ||
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「深層学習によって測定された脈管異常の病変体積」と「2名の放射線科医が独立して計測した病変体積」との相関係数 | Correlation coefficient between "lesion volume of vascular abnormalities measured by deep learning" and "lesion volume independently measured by two radiologists" | |
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・2名の放射線科医および教育を受けた担当医が独立して計測した面積、体積を評価した解析結果の相関係数(ICC(2,1)) ・違うMRI画像(脂肪抑制T2強調画像、T1強調画像、造影T1強調画像など)によるAIによるセグメンテーションの違い、相関係数 |
Correlation coefficient (ICC(2,1)) of analysis results of area and volume measured independently by two radiologists and a trained doctor Differences in AI segmentation and correlation coefficients with different MRI images (fat-suppressed T2-weighted images, T1-weighted images, contrast-enhanced T1-weighted images, etc.) |
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なし |
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募集中 |
Recruiting |
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なし | |
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なし |
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無し | |
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小関道夫 | |
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Michio Ozeki | |
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なし | |
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あり | |
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日本医療研究開発機構 | AMED |
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該当 | |
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岐阜大学医学研究等倫理審査委員会 | Gifu University Medical Research Ethics Review Committee |
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岐阜県岐阜市柳戸1-1 | 1-1, yanagito, Gifu-shi, Gifu, Gifu |
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0582306000 | |
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rinri-shinsei@gifu-u.ac.jp | |
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2022-040 | |
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承認 | |
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無 | No |
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