臨床研究・治験計画情報の詳細情報です。
| 観察研究 | ||
| 令和7年11月27日 | ||
| 人工知能による大腸内視鏡検査の有用性検討:ランダム化比較試験 | ||
| 人工知能による大腸内視鏡検査の有用性検討:ランダム化比較試験 | ||
| 森 悠一 | ||
| オスロ大学 | ||
| 20歳以上の大腸内視鏡受検者を対象に、大腸ポリープ検出支援システム(以下、AI)を用いることの有用性を検討する。AIは本邦の薬事承認(Class II)が下りている製品のみを用いる(e.g., EndoBRAIN EYE, Cybernet System Corp.; WISE VISION, NEC Corp.)。研究対象者は、AI群・非AI群に割り付けられる。検査後の腫瘍発見率(通称、adenoma detection rate: ADR)および10年後の大腸がん罹患率・死亡率を主要評価項目として評価する。また副次評価項目として、15年後の大腸がん死亡率・鋸歯状病変検出率やadvanced adenoma検出率、費用対効果解析を実施する。 | ||
| N/A | ||
| 大腸癌 | ||
| 募集中 | ||
| 学校法人昭和医科大学臨床研究審査委員会 | ||
| CRB3200002 | ||
| 研究の種別 | 観察研究 |
|---|---|
| 登録日 | 令和7年11月27日 |
| jRCT番号 | jRCT1032250534 |
| 人工知能による大腸内視鏡検査の有用性検討:ランダム化比較試験 | Artificial intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention (ACCEPT) | ||
| 人工知能による大腸内視鏡検査の有用性検討:ランダム化比較試験 | Artificial intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention | ||
| 森 悠一 | Yuichi Mori | ||
| / | オスロ大学 | Universitetet i Oslo | |
| Institute of Health and Society | |||
| 4805001 | |||
| / | その他 | Gaustad Sykehus Bygg 20, Sognsvannsveien 21, 0372 Oslo | |
| 4722855050 | |||
| ibusiginjp@gmail.com | |||
| 中村 大樹 | Hiroki Nakamura | ||
| 昭和大学横浜市北部病院 | Showa University Northern-Yokohama Hospital | ||
| 消化器センター | |||
| 2250032 | |||
| 神奈川県横浜市都筑区35-1 | 35-1,Tsuduki,Yokohama,Kanagawa | ||
| 0459497000 | |||
| n-hiroki@td6.so-net.ne.jp | |||
| 令和3年3月3日 | |||
| Central database at the University of Oslo | ||
| 森 悠一 | ||
| Institute of Health and Society | ||
| 昭和大学横浜市北部病院 | ||
| 中村 大樹 | ||
| 消化器センター | ||
| 多施設共同研究の該当の有無 | あり |
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|---|---|---|---|
| / | |||
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| 20歳以上の大腸内視鏡受検者を対象に、大腸ポリープ検出支援システム(以下、AI)を用いることの有用性を検討する。AIは本邦の薬事承認(Class II)が下りている製品のみを用いる(e.g., EndoBRAIN EYE, Cybernet System Corp.; WISE VISION, NEC Corp.)。研究対象者は、AI群・非AI群に割り付けられる。検査後の腫瘍発見率(通称、adenoma detection rate: ADR)および10年後の大腸がん罹患率・死亡率を主要評価項目として評価する。また副次評価項目として、15年後の大腸がん死亡率・鋸歯状病変検出率やadvanced adenoma検出率、費用対効果解析を実施する。 | |||
| N/A | |||
| 実施計画の公表日 | |||
| 実施計画の公表日 | |||
| 2037年03月31日 | |||
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3000 | ||
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介入研究 | Interventional | |
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Study Design |
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無作為化比較 | randomized controlled trial |
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非盲検 | open(masking not used) | |
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無治療対照/標準治療対照 | no treatment control/standard of care control | |
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単群比較 | single assignment | |
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ヘルスサービス | health services research | |
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なし | ||
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なし | ||
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あり | ||
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なし | ||
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ノルウェー/スペイン/イタリア/ポーランド/デンマーク | Norway/Spain/Italy/Poland/Denmark | |
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1)昭和大学横浜市北部病院内視鏡室で大腸内視鏡検査を受検予定の20歳以上の成人。 2)本研究への参加について本人から文書により同意が得られた患者。 |
Over 20 year old who undergo colonoscopy at Showa University Northen Yokohama Hospital |
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今回、スクリーニングの除外基準を適用している(例.大腸癌の既往がある人など)。このプロジェクトでは、追加の除外基準は使用しない。 |
Exclusion criteria for the screening programmes are applied in the present project (e.g., individuals with previous history of colorectal cancer). No additional exclusion criteria are used for the project. |
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20歳 以上 | 20age old over | |
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上限なし | No limit | |
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男性・女性 | Both | |
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研究担当医師は、研究期間中に下記に該当する研究対象者が発生した場合には、当該研究対象者に対する研究を中止する。また研究の中止又は中断を決定した時は、研究対象者に対する適切な対応をする。 1)研究対象者より中止の申し入れがあった場合 2)研究対象者の都合により研究が中断された場合(転居、転医・転院、多忙、追跡不能等) 3)研究開始後、研究対象者が対象症例ではないことが判明した場合 4)偶発的な事故が発生した場合 5)有害事象が発現し(原疾患の増悪、合併症の増悪又は偶発症を含む)、研究担当医師が中止すべきと判断した場合 6)本研究実施計画書から重大な逸脱があり評価不能と判断される場合 7)その他、研究担当医師が研究の継続を困難と判断し中止が妥当と判断した場合 |
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大腸癌 | Colorectal Neoplasms | |
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D015179 | ||
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大腸癌 | Colorectal Neoplasms | |
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あり | ||
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介入群 介入群に割り付けられた参加者は、異なるメーカーのAIによる自動検出補助による大腸内視鏡検査を受ける。使用するAIツールは、ENDO-BRAIN EYE(オリンパス株式会社東京)、 WISE VISION(NEC株式会社)、CAD-EYE(富士フイルム株式会社東京)であり、施設内で使用可能なものを使用する。各AI機器はすでに薬事承認を取得しており、大腸内視鏡検査時にポリープの疑いのある部位を特定し、モニター上にバウンディングボックスを表示する機能は同様である。すべての機器は機械学習で開発されているが、アルゴリズムや性能に若干の違いがある。また各機器は介入期間中に更新される可能性がある。 対照群 標準的な大腸内視鏡検査に無作為に割り付けられた参加者は、AIを使用しない大腸内視鏡検査を受ける。 |
Intervention group Our aim is to generically assess AI detection tools during colonoscopy. Thus, individuals allocated to the intervention group will receive colonoscopy with the aid of comparable AI toolsfrom different manufacturers. The AI tools used will be ENDO-BRAIN EYE(Olympus Corp. Tokyo), WISE VISION(NEC Corp. Tokyo), CAD-EYE (Fujifilm Corp. Tokyo) according to availability. Each AI tool has cleared regulatory approval and similar functions of identifying any suspicious area for a polyp and show a bounding box on the monitor during colonoscopy. All tools work with deep learning technologies, with small difference in terms of algorithms and performance. Each tool may get updated during the intervention period (e.g., increment of images used for machine learning, addition of ancillary functions, etc). Control group Participants randomized to standard colonoscopy will undergo colonoscopy without use of AI. |
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① 短期主要評価項目(short-term primary endpoint) 1) 腫瘍発見率(Adenoma detection rate: ADR) 2) Advanced adenoma発見率 (advanced adenoma detection rate: A-ADR) *これらの評価項目は、便潜血陽性での大腸内視鏡受検患者およびスクリーニング目的での大腸内視鏡受検患者に分けて解析される。 ② 長期主要評価 1) 10年後の大腸がん罹患率 2) 10年後の大腸がん死亡率 |
-Short-term primary endpoints Adenoma detection rate (ADR) Advanced adenoma detection rate (A-ADR) -Long-term primary endpoints Incidence of colorectal cancers after 10-years follow-up Mortality from colorectal cancers after 10-years follow-up |
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• ADRが25%以上の検査の割合 • 鋸歯状腺腫発見率 • 平均大腸腫瘍検出率 • 内視鏡医のAI利用に伴う学習曲線 • 内視鏡医の経験による、AIの効果の差異 • 異なるAI医療機器の精度の差 • 大腸内視鏡の精度(盲腸到達率・挿入時間・抜去時間) • 15年後の大腸がん罹患率 • 15年後の大腸がん死亡率 • 10年後・15年後の全死亡率 • 10年後・15年後の大腸がん以外による死亡率 • AI利用に関する費用対効果解析 • AIによる大腸病変の診断能の検証 • 初回検査以後に、大腸がんが見つかった患者の初回内視鏡検査の内容に関するサブ解析 |
Proportion of endoscopists with ADRs 25% or higher Serrated polyp detection rate Mean number of adenomas per colonoscopy Learning effect of using AI during colonoscopy Benefits from the use of AI according to the expertise Comparison of different AI systems Colonoscopy performance (e.g., cecal intubation rate, insertion and withdrawal time). Rate of adverse events during and within 30 days after colonoscopy Incidence of colorectal cancers in 15-year follow-up Mortality from colorectal cancers in 15-year follow-up All-cause mortality in 10-year and 15-year follow-up Mortality due to causes other than colorectal cancer in 10-year and 15-year follow-up Cost-effectiveness of using AI in a cancer screening programme for colorectal cancer. Investigation of diagnostic ability of AI for colorectal lesions Retrospective analysis of recorded videos for individuals who have cancer or relevant lesions detected after colonoscopy screening |
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医療機器 | ||
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承認内 | ||
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クラスⅡ |
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EndoBRAIN-EYE | ||
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30200BZX0020800 | ||
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医療機器 | ||
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承認内 | ||
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クラスⅡ |
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WISE VISION | ||
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30200BZX00382000 | ||
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医療機器 | ||
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承認内 | ||
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クラスⅡ |
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CAD-EYE | ||
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30200BZX00288000 | ||
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なし |
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募集中 |
Recruiting |
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なし | |
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なし |
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なし | |
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オリンパス株式会社およびサイバネット株式会社 | |
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オリンパス株式会社 | |
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Olympus Corporation | |
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あり | |
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サイバネット株式会社 | Cybernet Systems Co., Ltd |
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なし | |
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|
あり | |
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AIハード+ソフトウエアとしてEndobrain-EYE | |
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なし | |
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なし | |
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学校法人昭和医科大学臨床研究審査委員会 | Showa University Research Ethics Review Board |
|---|---|---|
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CRB3200002 | |
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東京都品川区旗の台1-5-8 | 1-5-8,Hatanodai,Shinagawa,Tokyo, Tokyo |
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03-3784-8129 | |
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|
ura-ec@ofc.showa-u.ac.jp | |
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承認 | |
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UMIN000044748 |
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UMIN-CTR |
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UMIN-CTR |
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該当する |
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該当しない | |
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該当しない | |
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該当しない |
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有 | Yes |
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患者からは文書による同意を取得する。同意説明文書には、介入となるAIの説明・侵襲性の有無について明記されている。患者の自由意志で参加および非参加が決定できる。使用するデータは、大腸内視鏡検査に関連する情報・大腸がんの罹患・死亡に関する長期予後の情報・および全国がん登録を利用するために必要な個人情報である。取得されたデータは院内のセキュアなコンピュータに保存される。解析の際に院外にデータ提供する必要がある場合は、すべての個人情報を削除して個人が識別できないようにしたのちに、提携研究機関にデータを提供する。 | Written consent is obtained from the patient. The consent document includes a description of the AI that will be the intervention and whether it is invasive or not. Patients can decide whether they will participate or not participate. Data to be used include information related to colonoscopy, long-term prognostic information on colorectal cancer incidence and mortality, and personal information necessary to use the national cancer registry. The acquired data are stored in a secure computer in the hospital. If it is necessary to provide data outside the hospital for analysis, all personal information will be removed so that individuals cannot be identified, and then the data will be provided to an affiliated research institution. |
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設定されていません |
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設定されていません |
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設定されていません |